
营销人员面临的难题之一是如何在正确的时间发送正确的信息,以吸引他们的方式将目标人群定位。为了解决这个问题,企业需要熟悉新技术和个性化的力量。
在过去的几年里,我们所知道的数字营销经历了无数的变化,有别于过去的传统营销。
随着新技术的兴起,市场营销变得更容易、更智能,使企业能够取得比以往更多的成就。更具体地说,人工智能和机器学习的使用使企业得以完善营销活动,将客户置于企业运营的中心。
作为一个渠道,电子邮件已经证明了自己…有最好的投资回报率
然而,你如何在不亲自参与的情况下抓住客户的注意力,并向他们展示你的公司是他们花费时间和金钱的正确地方?要向消费者表明你不是一个没有个性的品牌,你最好的盟友之一就是电子邮件营销。
作为一个渠道,电子邮件已经证明了自己不仅方便现代消费者,而且有最好的投资回报率;你每花1美元就能得到55美元。
你的邮件活动确实是有效的线索培养工具,但如果你不以高度个性化的信息为目标受众,一切都将是徒劳的。
为什么企业需要个性化?
现代消费者每天都会收到数百封促销电子邮件。然而,他们中的一些人没有被阅读就被扔进了垃圾桶。为什么?
嗯,随着诈骗的增加,大多数消费者已经训练自己识别虚假信息和欺诈内容。
因此,那些看起来像垃圾邮件的、没有人情味的、无关紧要的邮件——即使这不是你的本意——最终会被放在用户的垃圾文件夹里。
这将损害您的电子邮件发送能力,并给您一个坏的发送声誉,将阻止您到达您的订户的收件箱。
为了确保您的电子邮件营销活动获得所需的打开和点击率,您必须确保您的消息是为您的订户的需要量身定做的。这就是个性化发挥作用的地方。
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个性化的内容将向你的收件人显示你的信息是独一无二的,而不是一个通用的电子邮件活动的一部分。
当然,你不能手动发送每一个广告。为了节省时间,营销自动化使企业能够自动化流程,并在不减少个性化的情况下自动交付许多活动。
为此,您需要一个平台来为您提供有价值的、实时的见解和强大的个性化工具。如果你还没有选择,你可以尝试一个可用的免费电子邮件营销服务,以了解电子邮件个性化是如何工作的。
个性化将帮助您的受众看到您的消息的价值,主要是因为它将针对他们。
因此,定制内容将帮助你获得更多的参与,建立一个忠实的观众谁将预期你的内容,并把他们从订户变成满意的客户。正如电子邮件营销统计显示,个性化是如此强大,它可以增加你的开放率甚至29%。
Hyper-Personalization呢?
在你的电子邮件中,一个简单的名字可能是有效的,但随着营销的发展,这将不足以吸引你的订阅者的注意。
为此,企业试图找到新的方法,让他们的受众点击他们的激励措施,促进他们的业务发展。根据SmarterHQ的一项调查,72%的消费者表示,他们现在只参与针对自己兴趣的营销活动。
72%的消费者表示,他们现在只参与针对自己兴趣的营销活动
这种消费倾向创造了一种新的个性化形式,称为超个性化。
高度个性化利用数据提供更个性化的建议和信息,将定制为每个客户的需求。
通过这种先进的个性化形式,你可以改善客户体验,驱动你的前景,并进一步引导你的营销和销售渠道。
要让超个性化成为可能,你需要利用人工智能和数据的力量。但在此之前,你需要知道如何收集客户数据,然后通过人工智能和机器学习来利用这些数据。
你的营销个性化的第一步是决定你需要收集什么样的数据,以及你为什么需要它。特别是在GDPR法规出台后,消费者对数据隐私的担忧不断加剧。
这个cookie策略就在那里,包含了你在浏览一个品牌的网站时需要知道的所有东西,甚至在注册之前。
这会让你的潜在客户立刻感到安全,因为网站不仅承认他们使用了cookie,而且还会给潜在客户一个机会来回顾为什么会发生这种情况。
当然,对于潜在客户可能需要的数据,没有一套规则。它可以是任何东西。
现在你已经明确了你的隐私政策,是时候开始收集访问者的信息了。在这种情况下,宝格丽创建了一个有效的形式,以捕捉其访问者的电子邮件,同时收集有价值的信息,将提高他们的通讯打开和点击率:
把你的用户进行细分
在表单中添加正确的输入字段可以让新订阅者了解如何处理他们的信息。
宝格丽的表单是一个很好的例子,它包含了所有合适的领域来收集观众的喜好。
在你的前景点击你的CTA和加入你的邮件列表后,你可以开始根据他们的兴趣和喜好细分每个订户。
细分是最有效的实践之一,个性化您的电子邮件内容,并交付定制的内容,将您的观众转化为忠实的客户。
例如,人口细分将帮助你为你的女性和男性用户想出独特的活动。然后,您可以使用他们的个人数据,进一步个性化的电子邮件内容的基础上,他们的兴趣。
然而,细分你的受众只是实现超个性化的开始。
利用人工智能的力量将帮助你以惊人的电子邮件活动的形式提供个性化的产品推荐,将说服你的观众点击通过和购买更多。
如何正确使用客户数据
你需要知道的第一件事是人工智能如何实现超个性化。本质上,它是你如何充分利用数据来改进你的营销活动。
机器学习的方式和人类一样。通过向机器输入数据并添加越来越多的场景,您可以教会平台区分场景并以更快、更准确的方式找到模式。
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更重要的是,这台机器学会了将过去的“购买”联系起来,并为营销团队提出建议。
从本质上说,机器能通过的数据越多,它能想到的场景就越多,连接到的前景也就越多。这将导致创建一个独特的买家角色,这将比传统的买家角色创造的营销人员更准确。
最终,你通过AI创造的人物角色将能够提供量身定制的解决方案,并迎合你的每一部分观众的普遍情绪。
现在你已经创建了你的人物角色,并且知道了你的列表中哪个部分对你的产品感兴趣,你就可以更有效地使用你的促销内容了。
有了高度个性化的电子邮件,你就能更准确地定位你的读者。
数据的使用将帮助您设计更多个性化和定制的消息。因此,当您将它们应用于ai生成的用户角色时,您将有效地加强客户生命周期营销工作。
如果你正确地使用AI和数据,你将能够提供一对一的内容,因为AI能够通过社交媒体数据、参与数据等追踪并追踪个人最感兴趣的内容。
这将帮助营销人员创建令人惊叹的内容,这将是有价值的和吸引你的新前景。
更重要的是,个性化将使营销团队创造一些感觉自然的东西,激励你的观众点击你的cta,并进一步深入你的营销渠道。
