企业在关键流程中使用的技术越多，收集的数据就越多。通过分析这些数据，你可以揭示关键的模式和趋势，可以采取行动提高客户保留，推动销售，并增加利润。
任何规模的企业都可以使用大量的技术来收集和分析数据，为客户带来更好的结果和体验。这些技术不仅可以帮助您将业务中那些让您夜不能寐的部分自动化，还可以帮助填补您自己的技能差距，因为不是每个企业所有者都是熟练的数据分析师，他们也不应该是。
在我们深入讨论之前，数据保护应该是您首先考虑的问题。无论您的业务专长是什么，或者您已经存在了多长时间，您都必须处理管理和保护客户信息的现实。毫无疑问，秘密数据泄露正变得越来越频繁，所以了解风险、减轻风险并与客户沟通您是如何做这两件事的非常重要。如果顾客认为他们的私人信息在你这里购物是不安全的，那么没有什么比这更容易让他们失去顾客了。
阻止黑客窃取敏感客户信息的一个简单解决方案是使用SSL证书对进出您网站的数据进行加密。这不仅提高了你的安全性，谷歌实际上惩罚网站在搜索结果中没有一个，所以这是一个快速和简单的解决方案，潜在的严重问题。
就数据洞察而言，机会是无穷无尽的，这取决于战略需求和业务需要的结果。下面是一些需要记住的数据分析技巧。
了解你的客户
有了数据，你的企业可以对客户有一个全面的了解;他们买什么，为什么买，他们喜欢怎样购物，他们为什么选择不同的品牌，他们接下来会买什么。通过理解以上内容，你可以更好地与客户互动，同时也能领先于他们和他们的购买行为。
你的业务可以收集三种主要类型的数据，它们的可用性各不相同:
当您的客户与您的业务互动时，您会收集个人数据，包括个人身份信息、人口统计、位置和购买偏好。这些应该可以通过客户管理系统(CMS)访问，并且需要基本的分析来产生有价值的见解。
参与收集数据和行为,你的客户与你的数字接触点包括你的网站、通讯和付费广告。它允许您分析他们如何通过你的网站和所花费的时间这样做,你最常失去接触,如果他们打开,点击你的邮件或与你的付费广告。以上可以免费通过谷歌分析,然而有付费平台可用于更深入的分析。
态度数据是一种额外的洞察层，从吸引你的客户和通过特定的品牌调查或净推广分数(NPS)询问包括产品和服务反馈在内的信息中获得。这个分数是一个指数(-100到100)，衡量客户向他人推荐你的产品或服务的意愿。为了达到上述目标，你需要通过直接联系或客户体验项目主动吸引客户。
确定趋势并加以利用
企业主可以利用他们收集的数据做很多事情，而不需要拥有训练有素的数据科学家的技能和知识。一种选择是发现和监测行为变化和模式。通过分析你的产品或服务的需求如何随时间变化，你就有更好的机会了解是什么促使了这些变化，并能够预测未来的变化。
将这些客户行为数据与来自谷歌trends等平台的外部趋势数据进行分层，再加上季节、经济状况甚至天气等简单因素，你的企业就可以收集到客户可能购买的商品的详细信息。
提高操作
数据还可以优化业务流程和日常操作。对于生成数据的任何业务流程，如生产线、交付系统或客户订购，您都可以使用它们来生成效率。
例如，零售公司能够基于最后一点讨论的预测模型优化库存水平，帮助你在正确的时间保持最相关的库存在货架上——提高你的销售和提高你的客户忠诚度。
数据不仅应该是你的朋友，它还应该是你在2020年做出任何重大或次要商业决策的基础。如果你很好地使用它，并保持它的安全，你的客户会不断回来!
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